llms.txt è un file Markdown posizionato nella root di un dominio che guida i modelli AI nella comprensione del sito. Descrive chi sei, cosa fai e quali contenuti vale la pena leggere, ottimizzando la citabilità nei sistemi generativi come ChatGPT, Perplexity e Claude.

Qual è la differenza tra llms.txt e robots.txt?

robots.txt dice ai crawler cosa possono o non possono leggere. llms.txt dice ai modelli AI cosa leggere per capire il sito. Il primo gestisce l'accesso, il secondo gestisce il significato e la priorità dei contenuti.

llms.txt migliora la visibilità su ChatGPT e Perplexity?

Sì. Un file llms.txt ben strutturato aumenta la probabilità che i modelli AI citino correttamente il sito nelle loro risposte. Aiuta il modello a capire il contesto del dominio e l'autorità dell'autore.

Come si crea un file llms.txt?

Un file llms.txt è un Markdown con sezioni per: chi siete, cosa offrite, i contenuti principali con link. Va posizionato alla root del dominio (es. webeseo.it/llms.txt) e aggiornato quando cambiano i contenuti principali.

llms.txt: il file che parla alle AI

Un file Markdown nella root del tuo dominio. Semplice. Strutturato. Pensato non per Google, ma per ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude.

Questo è llms.txt.

La differenza con robots.txt

robots.txt dice ai crawler cosa possono e non possono scansionare. È un filtro di accesso.

llms.txt è diverso. Non blocca. Guida. Indica ai modelli linguistici quali sono le pagine autorevoli del sito, dove trovare le informazioni principali, quale tono rappresenta il brand.

Un LLM che scansiona un sito senza llms.txt deve dedurre da solo cosa è importante. Può attingere a pagine obsolete, commenti, contenuti secondari. Può generare risposte imprecise o scolegate dall'identità attuale del brand.

llms.txt risolve questo problema dando al modello un punto di partenza esplicito.

Come è fatto

Il formato segue la specifica Markdown. Una breve descrizione del sito in cima. Un elenco di link alle pagine principali. Le guide più importanti. La pagina chi siamo. La documentazione tecnica, se presente.

La gerarchia è intenzionale: Markdown è il linguaggio preferito degli LLM perché trasmette struttura senza il rumore dell'HTML. Ogni token conta.

Esiste anche llms-full.txt, una versione che aggrega l'intero contenuto testuale del sito in un unico documento. Per i modelli con finestre di contesto ampie, è ancora più efficace.

Perché conta per la visibilità

Quando un utente chiede a un chatbot informazioni su un argomento, il modello costruisce la risposta attingendo alle fonti che riconosce come autorevoli. Essere quella fonte è l'obiettivo della GEO.

llms.txt non garantisce la citazione. Ma aumenta le probabilità che il modello comprenda correttamente il posizionamento del brand, usi le informazioni aggiornate e non attribuisca informazioni errate.

È un segnale di E-E-A-T in un ambiente non-Google.

Cosa fare adesso

Crea il file nella root del dominio. Scrivi una descrizione sintetica del sito. Aggiungi i link alle pagine pillar, alle guide principali, alla pagina contatti.

Se hai già un llms.txt, mantenilo aggiornato ogni volta che la struttura del sito cambia significativamente.

La GEO non è una disciplina separata dalla SEO. È un layer aggiunto sopra una base tecnica solida. llms.txt è il ponte tra i due.